該如何分析和預測這種病毒式增長對用戶數的影響？就需要我們建立一個增長模型。

失數量也在不斷增加。這意味著，即使我們的非病毒式傳播渠道帶來了大量新用戶，我們的總用戶數也可能會停滯不前或甚至下降。

為了解決這個問題，我們需要考慮到用戶留存率。假設我們的產品有60％的月留存率，并且每月流失的用戶將被新用戶所取代。圖4-3

從圖中可以看出，在加入留存率后，我們的增長速度得到了明顯提升。盡管我們仍然面臨著流失和替換的問題，但是隨著時間推移，我們能夠保持一個穩定的增長速度。

綜上所述，預測病毒式產品表現并不是一件容易的事情。需要考慮到多種因素，包括病毒系數、非病毒式傳播渠道、用戶流失率等等。只有通過建立合理模型，并不斷優化和調整才能實現可持續性增長。